2026年4月4日星期六

AI風口:樂觀但清醒,投資只揀「幫到人」嘅公司


 
作為長期投資者,我對AI未來永遠樂觀。
回望歷史:電力、汽車、互聯網、3G/4G/5G、電動車……每一次大發明,最終都係向住「令生活更好、幫助人類」前行。沒有人希望未來是差的,AI亦一樣,大勢不可逆,一定會向好地改變世界。
 
但樂觀不等於盲衝——一定要警惕。
每一波科技熱潮,都會出現非理性繁榮、泡沫,亦有騙子借勢搭棚和呃人。呢啲係人性問題,唔係技術問題。投資AI,心可以熱,腦一定要冷。
 
好多人問:買股係咪純粹靠幸運?
我講真:幸運一定有份。馬雲、馬化騰、Meta,事後睇似神預知,其實都係踩中大勢+執著做對方向。我哋冇預視鏡,只有倒後鏡。
 
但幸運唔係亂撞。雷军講得最啱:站對風口,豬都飛得起。
佢自己親身證明:他在金山軟件夠努力,但唔係風口,點做都飛不起;但手機、電動車係確立大勢,佢撲入去,就成了。
 
投資AI,我只守一個核心原則:
唔買0到1嘅未知發明,只買已經成形、真係幫到大眾、人人用得上嘅需求急速膨脹的大勢產品。
 
而家AI嘅現況好清晰:
ChatGPT、各類大模型、Ai agent, Perplexity呢類整合各模型的搜尋總結工具開始跑出,但還未出現當年微信、Amazon、iPhone 嘅獨佔級超級產品。未來一兩年,一定會跑出一兩個「全民必用」嘅AI應用。
 
我哋要等同要揀嘅,係呢類公司:
 
- 產品真係解決痛點、幫到人,唔玩虛概念
- CEO 靈活務實,唔死抱舊思維,以用戶價值為先
- 踏實做產品,唔炒泡沫、唔呃錢
 
最後一句心態:
對AI長期極度樂觀,對短期泡沫高度警惕。
運氣天定,但選股邏輯同耐性,係我哋自己話事。
 

2026年4月1日星期三

簡單講下1606,1576

昨日兩家公司剛公布業績:1576 業績大跌,但派息由 0.10 元升至 0.12 元。前後公告均指出主因有三
 
1. 利息支出大增,年支出約 2.7 億;銀行負債 109.5 億,利率約 2.5%
2. 折舊大幅增加,年計約 7.3 億
3. 建築收入暴跌,由 59.7 億跌至 6.5 億
 
內地基建(公路)公司一般分兩塊收入:公路通行費收入 + 建築收入。
建築業務模式通常是:替政府承建公路,政府將建成公路的經營權出售予公司,相關金額確認為建築收入。
公路建築昂貴,公路公司均需要貸款覆蓋建造,設成本是(100)+ 利潤(15),以 115 取得經營權,資產負債表就有115 的無形資產及 100 負債。即未通車前的分部建築利潤都是左手給右手,通車後這些資本支出連之前的建築利潤就要以每年攤銷無形資產反還。除去替非關聯第三者的建築收入,其實就是公路的資本開支, 理解此模式,更易計算 1576 自由現金流。
 
2025 年濟荷公路擴至 8 線後,日均車流 7.9 萬輛,部分車流由其他公路轉入,一增一減下,全年公路收入由 10.4 億升至 17.2 億,增加 6.9 億。
 
全年稅後利潤 3.86 億,加回非現金折舊 7.3 億 = 11.16 億;假設資本開支 2 億/年,FCF 約 9.16 億。

現金流數倍于利潤,是本年派息 2.4 億,較上年增 4 千萬(+20%)的原因,剩餘 6.8 億可用還債,大約需 16 年還清。

以上基於單一條的濟荷公路日均 7.9 萬車次、收入 12.9 億計算;由於這條路的滿負荷 12 萬車次,固有50%或6.5億收入的增長空間。
 
按人民幣 0.12 元本年的股息和今天股價 HKD 1.75 計,股息率約 7.8%。
 
 
 

最近一個月都是忙於調整組合,趁低和業績公佈前買入了9863,周前也開始減持內銀:盈利與派息無增,股價卻上漲,一邊賣,一邊把資金轉入 1606。
1606 去年減派,即使今年,市場預期盈利回升,對股息增派否仍謹慎;惟近月股價回落,按 2024 年股息計仍有 7 厘以上。

1606:業績公佈利潤上升,主因是利息支出大降。股息則增派至 RMB 0.09947,即使今日大升 9.3% 至 HKD 1.52,股息率仍有 7.5%。

今天在高位賣出部分9863,若1606低些仍會繼續買,總之就是收息為主。

2026年2月25日星期三

Ai 裁員下打工仔上梁山自救

各位朋友,你是否有過這樣的經歷?在公司裡,高層通過內線電話或群組消息下達指令:「幫我做一份關於某某內容的 Excel 報告」,或是「整理一份某某主題的 PPT」,又或是「搜集某某資料」。你接下任務後,在電腦前敲擊鍵盤、操作軟件,忙碌大半日甚至加班兩小時才完成,隨後發送給高層,待他次日一早回到辦公室,收到報告後回覆一句:「嗯,你做得好,well done」。

很抱歉,未來幾年,你很可能會被公司的 AI 系統取代。日後高層仍會以同樣方式發布指令,只是對象將不再是你,而是 AI 代理人。這個機械人僅需一兩小時甚至更短時間,就能向高層提交一份同樣清晰、甚至更為詳盡的 Excel、PPT 或資料報告。

這並非危言聳聽,高盛、羅兵咸永道、Citrini Research 的報告,以及香港數碼港與世界數字科學院的報告,都在不同時間指出,由於 AI 的出現,未來幾年甚至更長期,裁員比例將從幾個百分點到高達 70% 不等。

大規模裁員會降低大企業的成本,理論上這些大公司會賺取更多利潤,但與此同時,街上會出現許多如衆多報告所提及的、最容易被 AI 取代的失業者,這兩種冰火兩重天的場景將同時上演。多份報告對未來打工仔的前景,也相同地描繪得非常悲觀。

但前車是可鑑,自 2000 年互聯網及 Facebook 等社交媒體興起,眾多傳統媒體大規模裁員,不少員工下崗。2025 年前 11 個月,美國影視和傳媒業就裁員 17000 多個崗位。

然而那些被裁的傳媒人,不小通過社交媒體自學,成為自媒體創作者。像 2024 年,僅 YouTube 為美國創造 49 萬個崗位,TikTok 創造 500 萬個,抖音更創造 4921 萬直接崗位。可見,傳統媒體崗位流失同時,社交媒體創造了更多新工作。這些新工作人,除了有天生樂觀的自主創業者,更多都是因大公司崗位減少被逼出來的。

既然目前多份報告指出,大顧問公司、大銀行、大保險、大服務機構.....等企業中,主要依靠敲鍵盤、搜集資料的僱員最容易被 AI 取代,參考傳媒行業的例子,未來這些下崗工人,是否也能利用專業經驗和Ai工具,成為顧問KOL、金融或保險KOL,網紅自救,甚至自創品牌與舊東家競爭,或者成為紅杉資本、李開復、OpenAI的Sam Altman所預言的「一人獨角獸」?

對買股票的投資人又有什麼的啟示呢?