2026年4月29日星期三

從阿里巴巴合理估值到底應該值幾多去透視AI股的潛力

今日同大家理性探討一個核心問題:阿里巴巴嘅長遠合理估值,究竟處於咩水平?我會拆開業務、列明核實後的收市市值數據、對標同行、結合行業競爭與政策環境分步拆解,所有數據截至2026年4月28日收市,貨幣單位統一標示為人民幣,方便大家直觀對比。
 
阿里可清晰劃分兩大核心業務:網購零售業務、雲端與AI服務,做客觀估值必須分板塊獨立計算。先講根基業務電商板塊,呢部分以拼多多做對標最為合適,皆因拼多多業務單一純粹,專注網購零售,參考性最強。
核實數據顯示:拼多多上年稅後利潤993億,收市總市值10,013億;阿里巴巴全年稅後淨利潤1,260億,當中單計網購業務利潤約1,100億,透過利潤比例對標拼多多市盈率,就能穩妥推算出阿里電商板塊嘅基礎價值。
 
至於未來增長核心——AI與雲服務,呢個板塊營運高度依賴算力與電力成本,AI token收費和用電每度和5G每G收費邏輯相同,行業發展成熟後,本質會貼近數字基礎設施嘅公用事業屬性,適合參考兩類本土龍頭估值:電信運營商、電力能源企業。
核實後收市數據如下:
 
- 電信板塊龍頭:中國移動 20,798億、中國電信 5,472億、中國聯通 1,416億
- 電力板塊龍頭:長江電力 6,540億、華電新能 2,657億、中國廣核 2,378億
 
 
中國本土保守估值法(唔出海前提)
 
以上全部,都係局限中國本土市場、無出海增長嘅保守估值邏輯。
我哋用行內通用嘅分部加總估值法,分板塊計算合理市值:電商板塊對標拼多多市盈率,雲與AI板塊對標中國移動、長江電力嘅混合市盈率,最終得出阿里本土市場成熟後嘅合理估值上限約37,422億人民幣。
而阿里巴巴昨日收市折算後嘅實際市值,約21,200億人民幣,純本土閉環發展、無出海增量嘅前提下,理論潛在升幅大約七成。
 
但要理性講,內地電力、電信行業競爭格局早已穩定,頭部與二三線企業市值差距極為明顯,未來本土純AI龍頭,成熟市值大約維持2.6萬至2.7萬億水平。阿里要穩坐AI賽道本土第一,難度並不低,字節跳動係絕對強勁嘅對手,單睇本土市場,呢七成增長空間性價比並不算突出。
加上AI行業仍處發展初期,市場情緒主導下常有非理性炒作,好容易短期透支估值,以上全部推算,我都係立足長線理性投資視角,唔計短期炒作泡沫。
 
仲有一個不能忽視嘅監管邏輯:AI牽涉各行各業運行,屬於社會核心基礎設施,內地絕對唔會好似海外自由市場一樣,放任頭部企業隨意調整定價,長遠收費模式必然會被規範。參考中國移動過往走勢就會明白:短期靠概念炒作拉高估值,等行業發展穩定、監管規範落地後,市值最終都會回落至理性合理區間。現階段監管相對包容,投資者可以把握窗口期賺取價差,但千祈唔好將短期嘅政策放任,誤當成長遠常態。
 
 
AI出海全球化估值法
 
拉闊至全亞洲視角,再加上AI獨有的出海能力,成個估值邏輯就會完全改寫,呢個亦都係足以改寫估值上限嘅核心重點。
先同大家睇核實後的亞洲市場數據:日本、韓國、泰國、新加坡、馬來西亞、印尼、台灣七大重點地區,當地最大電信公司市值合共約1.85萬億,當地最大電力公司市值合共約1.40萬億。單單中國移動一間2.08萬億嘅市值,已經超越七地頭部電信企業嘅市值總和,可見內地公用事業龍頭嘅規模優勢極為明顯。
 
但傳統電信、電力企業有一個無法突破嘅共通天花板:業務高度集中本土,海外收入佔比微乎其微,增長空間完全受本地市場規模限制。
但AI行業完全唔一樣,具備極強嘅全球出海潛力,呢個亦都係眾多國內大模型企業選擇開源嘅核心原因——透過開源快速擴展全球生態,打入海外廣闊市場,一旦成功落地,就不再受單一地區監管與市場規模嘅限制。
當然,開源擴張亦都伴隨商業化難度提升、全球行業競爭加劇嘅潛在風險,但不可否認嘅係:本土保守估值只係阿里嘅底層安全邊際,而AI技術開源、全球化出海落地,就係阿里隱藏嘅巨額潛力,屬於難以用傳統公用事業邏輯量化、隨時爆發嘅估值頭獎(Jackpot)。
 
 
最終總結
 
只做內地生意、受本地政策規範約束,阿里有清晰可算嘅保守合理估值,潛在升幅可見;
一旦AI技術開源成功、實現全球化出海,就會對標全亞洲乃至全球嘅數字基礎設施市場,估值空間會大幅擴張,呢一部分先係長遠最值得留意嘅隱藏價值。

2026年4月24日星期五

谷高IPO派貨

本年的IPO新股全部基本都是暴力爆升,假如閣下希望碰一下運氣,先看以下,自己琢磨琢磨一下:

IPO新機制B*,如何涉「操控嫌疑」
一、第一步:招股前幕後玩家已經布局:
 
1. 上市IPO選無回撥機制B(舊制只有必須回撥的機制A)​,例如:
- 公開發售鎖死在散户10%–20%
- 國際配售80%–90%
→ 籌碼一早集中,散戶冇得搶
2. 超購幾千倍,但中籤率極低
​- 超購500倍、1000倍、2000倍
​- 中籤率0.1%、0.01%
→ 製造稀缺假象,方便拉高
3. 基石投資者很少 或完全無基石
- 沒有6個月鎖倉的長線資金
- 大部分係無鎖倉的配售對象
→ 上市當日就可以賣

二、第二步:上市當日出現以下特徵,9成有「搭棚」嫌疑:
 
1. 一開盤就直線爆升
​- 短時間直升100%、200%、300%
​- 無調整、無承接,直接硬拉​
2. 成交量極度異常
​- 成交額巨大,但流通盤好細
​- 買一買二盤口好厚,但一食就有人補
→ 典型「托盤」
​3. 股價只升不跌,跌極有限
​- 大盤跌、板塊跌,佢照升
​- 一有沽盤就被吃掉
→ 有人硬托價
 
 三、第三步:派貨(高位出貨)嫌疑特徵
 
谷高後,出現以下情况,莊家準備/正在派貨:
 1. 高位橫盤
​- 升不上,又跌不落
​- 表面平穩,實際慢慢出貨
​2. 買盤突然變薄​
- 之前厚厚買盤消失
- 一有沽盤就直接插落去
3. 高位放巨量,但股價不升反跌
- 成交大增,股價滯漲、轉跌
→ 最典型:莊家狂賣,散戶接貨
4. 幾日內暴跌50%+
- 派完貨就散
​- 自由落體式下跌
 
一句話總結「嫌疑招式」:
 
機制B鎖籌碼 → 超購造熱度 → 首日暴力拉 → 高位慢慢派 → 派完即暴跌
 
 散戶要留意
 
- 機制B + 超購千倍 + 無基石 = 高危妖股
- 開盤爆升無調整 = 托盤嫌疑​
- 高位成交不升 = 派貨嫌疑
- 跌極深、無承接 = 貨已派完

*舊機制(2025年8月前)只有A回撥機制沒有B選擇固定比率,散戶因而可以靠超購搶籌碼。
 - 例如:公開發售10%(散戶)+ 國際配售90%(機構),但若散戶份額隨超購倍數自動上調,強制回撥:
- 15–50倍 → 回撥至30%
- 50–100倍 → 回撥至40%
- ≥100倍 → 回撥至50%
因此較難貨源歸邊和操控。

交易方面:9863新車開售,股價卻連跌兩天共跌10%,再度趁機建倉。

2026年4月13日星期一

AI未來收費模式同經營者利潤的可能性 (最近看投資標年報後有感)

好多人成日問,AI之後究竟點樣收費、利潤又會點?我睇法好清晰:AI最終會同電力、互聯網一樣,成為基礎公用服務,絕對唔會係暴利行業。
 
未來AI主流收費,一定係API按token計費,同電費一模一樣——用幾多,俾幾多。AI嘅核心成本係算力、電力、頻寬,好透明,企業最穩陣就係成本加利率標價,同公用事業邏輯一致。市場競爭一激烈,定價就唔可以亂嚟,最終走向按用量、透明化。
 
參考公用事業就好清楚:商業用電貴過住宅,商用車輛收費貴過私家車。 AI都會一樣,企業用戶貴過個人用戶。企業用量大、穩定性要求高、合規成本高,自然要俾多啲;個人日常使用,價錢會越壓越低。呢個模式,好易明白。
 
好多人幻想AI會好暴利,我覺得呢個唔切實際。當年電力改變世界,但電費從來唔係天價。AI同理:價值大,不等於利潤無限大。 呢類影響民生同國家安全嘅行業,多數國家都會納入監管框架,唔會任由私人公司任意定價。就算係資本主義地區,都有能源、基建、數據相關規管,唔係完全放任。
 
AI行業幾時普遍盈利?老實講,無人敢打包票。
美國早期電力歷史就係最好例子:當年成數千間電力公司上市,投資天文數字,但供應嚴重過剩、需求未起,絕大多數長期虧損、最後破產收場。就算排除啲假電力股、空殼公司,真正落重本建設嘅公司都大量執笠——投資太大、競爭太激、利潤太薄,好多公司永遠都未試過賺錢就消失。
而家有人話「AI幫公司裁員,就可以收人工百分比」,呢個太理想化。定價最終要回歸成本、競爭同監管,唔可以按「節省價值」亂開價。
 
定價方面,中國角色好關鍵。
中國唔會容許AI暴利,再加中國AI服務成本顯著低於海外(電費低、工程優化、規模化),直接拉低全球AI價格上限。大模型開源越嚟越多,但開源唔等於免費商用,好多開源模型有商業授權限制,真正賺錢靠企業服務、API調用、雲算力。芯片競爭加劇,價格會下探,但模型效率(同等電力/算力產出)先係差異化關鍵。整體行業,唔會出現幻想式暴利。
 
最後講泡沫:
AI一定有泡沫,而且泡沫係必要。
冇泡沫就冇資金、人才、技術大規模湧入,衝唔到臨界規模(critical mass)。當年電力、互聯網都係靠泡沫先有大投入,先有今日平價普惠。泡沫期投資者要謹慎,但長遠睇,AI必定成為社會必需品,同電、網絡一樣,離不開。
 
總結一句:
AI唔係暴利神話,而係下一代公用服務。
先泡沫,後普及;先競爭,後平價;先混亂,後規範。
呢條路,同電力、互聯網,根本一模一樣。

Ps:筆者的1883和1713的年報均有提及國家的控制企業的收費文件,本年度幾間互聯網電訊公司的ARPU均下跌,1713的購電成本大增,我哋其實都睇得好開好清楚,國家係唔會畀一啲為百姓提供服務嘅巨企,賺取超額利潤。無論係供給側定成本側,一定會有政策去限制、去規管。
 
但係咪即係投資者冇运行?又唔係。
投資其實有兩部分收入:
一個係來自客戶嘅收入,另一個係來自股東嘅收入。
 
客戶嗰邊嘅收入,國家一定會限制封頂,但係都會畀一個合理回報投資者,
譬如有五至七個厘的Yield/派盈利嘅三成、四成,呢啲都算合理,而且基本上跑不掉。
 
額外的投資回報就要要靠自己耐性。市場高嘅時候唔好亂衝入去,低嘅時候唔好驚住賣走,
只要守得住、持有得住,先至可以喺波動入面賺到市場嘅錢,而5-7%股息變化間,就有股價4成的操作空間。

2026年4月4日星期六

AI風口:樂觀但清醒,投資只揀「幫到人」嘅公司


 
作為長期投資者,我對AI未來永遠樂觀。
回望歷史:電力、汽車、互聯網、3G/4G/5G、電動車……每一次大發明,最終都係向住「令生活更好、幫助人類」前行。沒有人希望未來是差的,AI亦一樣,大勢不可逆,一定會向好地改變世界。
 
但樂觀不等於盲衝——一定要警惕。
每一波科技熱潮,都會出現非理性繁榮、泡沫,亦有騙子借勢搭棚和呃人。呢啲係人性問題,唔係技術問題。投資AI,心可以熱,腦一定要冷。
 
好多人問:買股係咪純粹靠幸運?
我講真:幸運一定有份。馬雲、馬化騰、Meta,事後睇似神預知,其實都係踩中大勢+執著做對方向。我哋冇預視鏡,只有倒後鏡。
 
但幸運唔係亂撞。雷军講得最啱:站對風口,豬都飛得起。
佢自己親身證明:他在金山軟件夠努力,但唔係風口,點做都飛不起;但手機、電動車係確立大勢,佢撲入去,就成了。
 
投資AI,我只守一個核心原則:
唔買0到1嘅未知發明,只買已經成形、真係幫到大眾、人人用得上嘅需求急速膨脹的大勢產品。
 
而家AI嘅現況好清晰:
ChatGPT、各類大模型、Ai agent, Perplexity呢類整合各模型的搜尋總結工具開始跑出,但還未出現當年微信、Amazon、iPhone 嘅獨佔級超級產品。未來一兩年,一定會跑出一兩個「全民必用」嘅AI應用。
 
我哋要等同要揀嘅,係呢類公司:
 
- 產品真係解決痛點、幫到人,唔玩虛概念
- CEO 靈活務實,唔死抱舊思維,以用戶價值為先
- 踏實做產品,唔炒泡沫、唔呃錢
 
最後一句心態:
對AI長期極度樂觀,對短期泡沫高度警惕。
運氣天定,但選股邏輯同耐性,係我哋自己話事。
 

2026年4月1日星期三

簡單講下1606,1576

昨日兩家公司剛公布業績:1576 業績大跌,但派息由 0.10 元升至 0.12 元。前後公告均指出主因有三
 
1. 利息支出大增,年支出約 2.7 億;銀行負債 109.5 億,利率約 2.5%
2. 折舊大幅增加,年計約 7.3 億
3. 建築收入暴跌,由 59.7 億跌至 6.5 億
 
內地基建(公路)公司一般分兩塊收入:公路通行費收入 + 建築收入。
建築業務模式通常是:替政府承建公路,政府將建成公路的經營權出售予公司,相關金額確認為建築收入。
公路建築昂貴,公路公司均需要貸款覆蓋建造,設成本是(100)+ 利潤(15),以 115 取得經營權,資產負債表就有115 的無形資產及 100 負債。即未通車前的分部建築利潤都是左手給右手,通車後這些資本支出連之前的建築利潤就要以每年攤銷無形資產反還。除去替非關聯第三者的建築收入,其實就是公路的資本開支, 理解此模式,更易計算 1576 自由現金流。
 
2025 年濟荷公路擴至 8 線後,日均車流 7.9 萬輛,部分車流由其他公路轉入,一增一減下,全年公路收入由 10.4 億升至 17.2 億,增加 6.9 億。
 
全年稅後利潤 3.86 億,加回非現金折舊 7.3 億 = 11.16 億;假設資本開支 2 億/年,FCF 約 9.16 億。

現金流數倍于利潤,是本年派息 2.4 億,較上年增 4 千萬(+20%)的原因,剩餘 6.8 億可用還債,大約需 16 年還清。

以上基於單一條的濟荷公路日均 7.9 萬車次、收入 12.9 億計算;由於這條路的滿負荷 12 萬車次,固有50%或6.5億收入的增長空間。
 
按人民幣 0.12 元本年的股息和今天股價 HKD 1.75 計,股息率約 7.8%。
 
 
 

最近一個月都是忙於調整組合,趁低和業績公佈前買入了9863,周前也開始減持內銀:盈利與派息無增,股價卻上漲,一邊賣,一邊把資金轉入 1606。
1606 去年減派,即使今年,市場預期盈利回升,對股息增派否仍謹慎;惟近月股價回落,按 2024 年股息計仍有 7 厘以上。

1606:業績公佈利潤上升,主因是利息支出大降。股息則增派至 RMB 0.09947,即使今日大升 9.3% 至 HKD 1.52,股息率仍有 7.5%。

今天在高位賣出部分9863,若1606低些仍會繼續買,總之就是收息為主。